التحليل المتقدم للبيانات وإعداد التقارير باستخدام Power BIتدريب في عمّان، الأردن ودول الخليج

اليوم الأول - التحويل المتقدم للبيانات باستخدام Power Query

المدة: 6 ساعات

1. مراجعة أساسيات Power Query

         الاتصال بمصادر البيانات

         فهم أنواع البيانات

         التنظيف الأساسي للبيانات

         نظرة عامة على محرر Power Query

         خطوات الاستعلام والخطوات المطبّقة (Applied Steps)

2. التحويل المتوسط للبيانات

         تصفية البيانات

         الأعمدة الشرطية

         التعامل مع النصوص

         التعامل مع التواريخ

         معالجة القيم الفارغة (Null)

         معالجة الأخطاء

         التجميع والتلخيص

3. دمج البيانات وتوحيدها

         دمج الاستعلامات (Merge Queries)

         إلحاق الاستعلامات (Append Queries)

         فهم أنواع الربط في عملية الدمج

         استيراد البيانات من ملفات متعددة

         دمج الملفات من مجلد

         تمرين عملي على تحويل البيانات

4. Power Query المتقدم

         المعلمات (Parameters)

         إنشاء المعلمات واستخدامها

         مقدمة إلى لغة M

         فهم تعبيرات M

         تحويلات مخصصة باستخدام M

         إعادة استخدام كود M وتعديله

اليوم الثاني - نمذجة البيانات وDAX

المدة: 6 ساعات

1. مقدمة إلى نمذجة البيانات

         ما هي نمذجة البيانات؟

         لماذا تُعد نمذجة البيانات مهمة؟

         جداول الحقائق وجداول الأبعاد

         مخطط النجمة (Star Schema)

         مخطط ندفة الثلج (Snowflake Schema)

         تصميم نموذج Power BI فعّال

2. فهم الجداول

         جداول الحقائق (Fact Tables)

         جداول الأبعاد (Dimension Tables)

         جداول البحث (Lookup Tables)

         مستوى التفصيل (Granularity)

         المفاتيح والمعرّفات الفريدة

3. العلاقات

         علاقات واحد إلى متعدد (One-to-Many)

         علاقات واحد إلى واحد (One-to-One)

         علاقات متعدد إلى متعدد (Many-to-Many)

         عدد عناصر العلاقة (Cardinality)

         العلاقات النشطة وغير النشطة

         التصفية المتقاطعة (Cross-Filtering)

         الاتجاه الأحادي مقابل الاتجاهين

         المشكلات الشائعة في العلاقات

4. جدول التاريخ

         أهمية جدول التاريخ

         إنشاء جدول تاريخ

         التسلسلات الهرمية للتاريخ

         تعيين الجدول كجدول تاريخ (Mark as Date Table)

         استخدام جداول التاريخ في ذكاء الوقت (Time Intelligence)

5. مقدمة إلى DAX

         ما هي DAX؟

         المقاييس (Measures) مقابل الأعمدة المحسوبة (Calculated Columns)

         متى تُستخدم المقاييس؟

         إنشاء أول مقاييس DAX

         فهم سياق التقييم (Evaluation Context)

6. أساسيات DAX

         دوال التجميع

         عوامل التشغيل في DAX

         المتغيرات

         المنطق الشرطي

         IF

         SWITCH

         معالجة الأخطاء

         DIVIDE

7. دوال التجميع في DAX

         SUM

         AVERAGE

         MIN / MAX

         COUNT

         COUNTA

         DISTINCTCOUNT

         COUNTROWS

اليوم الثالث - DAX المتقدم وإعداد التقارير والنشر

المدة: 6 ساعات

1. CALCULATE — قلب DAX

         فهم الدالة CALCULATE

         تعديل سياق التصفية (Filter Context)

         استخدام CALCULATE مع عوامل تصفية متعددة

         استخدام CALCULATE مع المقاييس

         أنماط CALCULATE الشائعة

8. دوال التصفية

         FILTER

         ALL

         REMOVEFILTERS

         ALLEXCEPT

         VALUES

         DISTINCT

9. الدوال التكرارية (Iterator Functions)

         فهم دوال X

         SUMX

         AVERAGEX

         MINX / MAXX

         COUNTX

         الدوال التكرارية مقابل دوال التجميع

10. الترتيب والتحليل المتقدم

         TOPN

         مفاهيم الترتيب

         تحليل Top N الديناميكي

         معلمات What-If

         التحليل الديناميكي باستخدام المعلمات

11. التصور المرئي المتقدم: بناء تقارير فعّالة

         اختيار العنصر المرئي المناسب

         عناصر KPI والبطاقات (Cards)

         الجداول والمصفوفات (Matrices)

         المخططات والاتجاهات

         مقسّمات العرض (Slicers) وعوامل التصفية

         التعمق لأسفل (Drill-Down)

         التنقل التفصيلي (Drill-Through)

         التلميحات (Tooltips)

         الإشارات المرجعية (Bookmarks)

         التنقل التفاعلي داخل التقرير

12. تصميم التقارير

         تخطيط التقرير

         التنسيق المتّسق

         التنسيق الشرطي

         تصميم لوحات المعلومات التنفيذية

         اعتبارات الأداء

13. النشر وخدمة Power BI Service

         النشر من Power BI Desktop

         إدارة التقارير المنشورة

14. تحديث البيانات

         فهم تحديث البيانات

         التحديث المجدول

         اعتبارات التحديث

15. أمان مستوى الصف (Row-Level Security)

         مقدمة إلى RLS

         أمان مستوى الصف الثابت (Static RLS)

         أمان مستوى الصف الديناميكي (Dynamic RLS)

         USERNAME / USERPRINCIPALNAME

         اختبار أدوار الأمان

         نشر RLS وإدارته