الرئيسيةمن نحنالدورات التدريبيةالأسئلة الشائعة
Englishmohd@sbeeh.com+962 77 984 65 64
SBEEH Software Academy

تدريب تقني بإشراف مدربين معتمدين من مايكروسوفت (MCT) — في عمّان، الأردن، وفي جميع أنحاء دول الخليج.

استكشف

  • من نحن
  • الدورات التدريبية التقنية
  • التحقق من شهادة
  • الأسئلة الشائعة

تواصل معنا

  • +962-779846564
  • mohd@sbeeh.com
  • عمّان، الأردن

صبيح للبرمجيات تقدّم خدمات تطوير البرمجيات وتنفيذ التقنيات المتقدمة وأتمتة العمليات وخدمات الاستشارات التقنية والتدريب التقني الاحترافي بإشراف مدربين معتمدين من مايكروسوفت (MCT) للمؤسسات في الأردن والسعودية والإمارات وقطر والكويت والبحرين وعُمان.

© صبيح للبرمجيات. جميع الحقوق محفوظة. 2026.

العودة إلى الدورات التدريبية
Power BI – التحليل المتقدم للبيانات وإعداد التقارير
تحليل البياناتمتقدمحضوري / أونلاين

Power BI – التحليل المتقدم للبيانات وإعداد التقارير

Power BI – التحليل المتقدم للبيانات وإعداد التقارير هي دورة في متقدم تحليل البيانات تُقدَّم حضوريًا وعبر الإنترنت من قبل أكاديمية صبيح للبرمجيات في عمّان، الأردن.

18

آخر تحديث ٢٠ أيلول ٢٠٢٦

برنامج Power BI التدريبي المتقدم هو دورة عملية تطبيقية، صُممت لمساعدة المشاركين على تطوير مهارات متقدمة في إعداد بيانات الأعمال ونمذجتها وتحليلها وتصويرها ومشاركتها بشكل آمن باستخدام Microsoft Power BI. يأخذ التدريب المشاركين عبر دورة العمل الكاملة للتحليلات في Power BI، بدءًا من التحويل المتقدم للبيانات باستخدام Power Query، ثم نمذجة البيانات و DAX، وصولًا إلى الحسابات المتقدمة والتقارير التفاعلية والنشر وتحديث البيانات وأمان مستوى الصف (Row-Level Security - RLS). خلال التدريب، سيعمل المشاركون على سيناريوهات أعمال واقعية وتمارين عملية لفهم كيفية تحويل البيانات الخام إلى نماذج بيانات موثوقة ورؤى أعمال ذات قيمة.

اليوم الأول - التحويل المتقدم للبيانات باستخدام Power Query

المدة: 6 ساعات

1. مراجعة أساسيات Power Query

         الاتصال بمصادر البيانات

         فهم أنواع البيانات

         تنظيف البيانات الأساسي

         نظرة عامة على محرر Power Query

         خطوات الاستعلام والخطوات المطبّقة (Applied Steps)

2. التحويل المتوسط للبيانات

         تصفية البيانات

         الأعمدة الشرطية

         العمل مع النصوص

         العمل مع التواريخ

         التعامل مع القيم الفارغة (Null)

         التعامل مع الأخطاء

         التجميع والتلخيص (Grouping and Aggregation)

3. دمج البيانات وتوحيدها

         دمج الاستعلامات (Merge Queries)

         إلحاق الاستعلامات (Append Queries)

         فهم أنواع الربط في الدمج (Merge Join Types)

         استيراد البيانات من ملفات متعددة

         دمج الملفات من مجلد

         تمرين عملي على تحويل البيانات

4. Power Query المتقدم

         المعاملات (Parameters)

         إنشاء المعاملات واستخدامها

         مقدمة في لغة M

         فهم تعبيرات M

         التحويلات المخصصة باستخدام M

         إعادة استخدام كود M وتعديله

 

اليوم الثاني - نمذجة البيانات و DAX

المدة: 6 ساعات

1. مقدمة في نمذجة البيانات

         ما هي نمذجة البيانات؟

         لماذا تُعد نمذجة البيانات مهمة؟

         جداول الحقائق وجداول الأبعاد (Fact and Dimension Tables)

         المخطط النجمي (Star Schema)

         مخطط ندفة الثلج (Snowflake Schema)

         تصميم نموذج فعّال في Power BI

2. فهم الجداول

         جداول الحقائق (Fact Tables)

         جداول الأبعاد (Dimension Tables)

         جداول البحث (Lookup Tables)

         مستوى التفصيل (Granularity)

         المفاتيح والمعرّفات الفريدة

3. العلاقات

         علاقات واحد إلى متعدد

         علاقات واحد إلى واحد

         علاقات متعدد إلى متعدد

         كاردينالية العلاقة (Relationship Cardinality)

         العلاقات النشطة وغير النشطة

         التصفية المتقاطعة (Cross-Filtering)

         اتجاه واحد مقابل الاتجاهين

         مشكلات العلاقات الشائعة

4. جدول التاريخ

         أهمية جدول التاريخ

         إنشاء جدول التاريخ

         التسلسلات الهرمية للتاريخ

         تعيين جدول التاريخ (Marking a Date Table)

         استخدام جداول التاريخ في ذكاء الوقت (Time Intelligence)

5. مقدمة في DAX

         ما هي DAX؟

         المقاييس مقابل الأعمدة المحسوبة

         متى نستخدم المقاييس

         إنشاء أول مقاييس DAX

         فهم سياق التقييم (Evaluation Context)

6. أساسيات DAX

         دوال التجميع

         عوامل DAX (Operators)

         المتغيرات (Variables)

         المنطق الشرطي

         IF

         SWITCH

         التعامل مع الأخطاء

         DIVIDE

7. دوال التجميع في DAX

         SUM

         AVERAGE

         MIN / MAX

         COUNT

         COUNTA

         DISTINCTCOUNT

         COUNTROWS

اليوم الثالث - DAX المتقدم وإعداد التقارير والنشر

المدة: 6 ساعات

1. CALCULATE — قلب DAX

         فهم CALCULATE

         تعديل سياق التصفية (Filter Context)

         CALCULATE مع عدة مرشحات

         استخدام CALCULATE مع المقاييس

         أنماط CALCULATE الشائعة

8. دوال التصفية

         FILTER

         ALL

         REMOVEFILTERS

         ALLEXCEPT

         VALUES

         DISTINCT

9. دوال التكرار (Iterator Functions)

         فهم دوال X

         SUMX

         AVERAGEX

         MINX / MAXX

         COUNTX

         دوال التكرار مقابل دوال التجميع

10. الترتيب والتحليل المتقدم

         TOPN

         مفاهيم الترتيب

         التحليل الديناميكي لأعلى N (Dynamic Top N)

         معاملات ماذا لو (What-If Parameters)

         التحليل الديناميكي باستخدام المعاملات

11. التصوير المرئي المتقدم: بناء تقارير فعّالة

         اختيار المرئي المناسب

         مؤشرات الأداء (KPI) والبطاقات

         الجداول والمصفوفات

         المخططات والاتجاهات

         أدوات التقطيع والمرشحات (Slicers and Filters)

         التعمّق للأسفل (Drill-Down)

         التنقل عبر التفاصيل (Drill-Through)

         التلميحات (Tooltips)

         الإشارات المرجعية (Bookmarks)

         التنقل التفاعلي في التقارير

12. تصميم التقارير

         تخطيط التقرير

         التنسيق المتناسق

         التنسيق الشرطي (Conditional Formatting)

         تصميم لوحات المعلومات التنفيذية

         اعتبارات الأداء

13. النشر وخدمة Power BI

         النشر من Power BI Desktop

         إدارة التقارير المنشورة

14. تحديث البيانات

         فهم تحديث البيانات

         التحديث المجدول (Scheduled Refresh)

         اعتبارات التحديث

15. أمان مستوى الصف (Row-Level Security)

         مقدمة في RLS

         RLS الثابت (Static)

         RLS الديناميكي (Dynamic)

         USERNAME / USERPRINCIPALNAME

         اختبار أدوار الأمان

         نشر RLS وإدارته

الأسئلة الشائعة

ملاحظات إضافية


محاور التدريب


يركّز البرنامج على أربعة محاور رئيسية:

  • التحويل المتقدم للبيانات: إعداد البيانات وتنظيفها ودمجها وتحويلها باستخدام Power Query ولغة M.

  • نمذجة البيانات: بناء نماذج بيانات كفؤة في Power BI باستخدام العلاقات وجداول الحقائق والأبعاد والمخططات النجمية وجداول التاريخ.

  • DAX وتحليل البيانات: إنشاء مقاييس وحسابات قوية باستخدام DAX، بما في ذلك CALCULATE ودوال التصفية ودوال التكرار والمتغيرات وتقنيات التحليل المتقدمة.

  • التقارير وخدمة Power BI: بناء تقارير تفاعلية، ونشرها على خدمة Power BI، وإعداد تحديث البيانات، وتطبيق أمان مستوى الصف (Row-Level Security).

أسلوب التعلّم


تتبع الدورة نهجًا عمليًا متدرجًا خطوة بخطوة، يجمع بين العروض التوضيحية للمدرب والتمارين التطبيقية. سيبني المشاركون تدريجيًا حلًا متكاملًا في Power BI، بدءًا من البيانات الخام وصولًا إلى تقرير ذكاء أعمال جاهز.

في نهاية التدريب، سيكون المشاركون قادرين على تطبيق تقنيات Power BI المتقدمة في سيناريوهات التقارير والتحليلات الواقعية في بيئة الأعمال.

المتطلبات المسبقة


ينبغي أن يكون المشاركون قد أتموا بنجاح دورة Power BI المستوى الأول – الأساسيات، أو أن يكون لديهم خبرة عملية مكافئة في Power BI.

ما الشهادة التي أحصل عليها بعد هذه الدورة؟

عند إتمام التدريب بنجاح، سيحصل المشاركون على شهادة إتمام رسمية.


شهادة إتمام
معرض الصور

لحظات من هذا التدريب

نظرة على دورتنا التدريبية — جلسات تدريب عملية مع محترفين من الأردن ودول الخليج.

مهتم بهذا التدريب؟

تواصل معنا وسنساعدك في تخطيط التدريب المناسب لفريقك.

العودة إلى جميع الدورات