ما هو التطوير في أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلي؟

تقدّم هذه الوحدة مبادئ الذكاء الاصطناعي الوكيلي وكيف يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التفكير واستخدام الأدوات والاحتفاظ بالحالة وتنفيذ المهام ضمن بيئات تطوير البرمجيات الحديثة.

ماذا سأتعلم عن بنية الوكيل؟

ستتعلم كيفية تصميم بنى الوكلاء ودمجهم في دورات حياة تطوير البرمجيات، بما يشمل التخطيط والتطوير والاختبار والنشر والمراقبة.

ما هو MCP وما هي بيئات تنفيذ الوكلاء؟

ستستكشف بروتوكول سياق النموذج (Model Context Protocol - MCP) والأدوات وبيئات التنفيذ التي تتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي التفاعل بأمان مع الأنظمة الخارجية وواجهات البرمجة ومصادر البيانات وأدوات التطوير.

هل يغطي التدريب الأنظمة متعددة الوكلاء؟

نعم. ستتعلم كيف يمكن لعدة وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين التعاون والتواصل وأن يتم تنسيقهم لإنجاز مهام معقدة.

كيف يتم تقييم الوكلاء وحوكمتهم؟

تغطي الوحدة إدارة ذاكرة الوكيل وحالته، وأساليب التقييم، وضوابط الحماية الأمنية، والحوكمة، والمراقبة، والممارسات التشغيلية لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي وكيلي موثوقة ومسؤولة.

العودة إلى الدورات التدريبية

مطوّر الذكاء الاصطناعي الوكيليمتوسطحضوري / عبر الإنترنت

التطوير في أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلي (Agentic AI)

التطوير في أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلي (Agentic AI) هي دورة في متوسط مطوّر الذكاء الاصطناعي الوكيلي تُقدَّم حضوريًا وعبر الإنترنت من قبل أكاديمية صبيح للبرمجيات في عمّان، الأردن.

يوم واحد (8 ساعات)

آخر تحديث ٢١ أيلول ٢٠٢٦

صُممت هذه الدورة لبناء مهارات عملية في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلي ونشرها وإدارتها ضمن مسارات عمل تطوير البرمجيات القائمة على GitHub. تستكشف الدورة كيفية دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي في دورة حياة تطوير البرمجيات (SDLC)، بما في ذلك تصميم بنى الوكلاء، وتكوين الأدوات والبيئات، وإدارة ذاكرة الوكيل وحالته وتنفيذه. وسيتعلم المتدربون كيفية تقييم أداء الوكلاء وتحسينه، وتطبيق الحوكمة وضوابط الحماية، وتنسيق الأنظمة متعددة الوكلاء لضمان نتائج آمنة وموثوقة وفعالة. ومن خلال التعلّم العملي، سيكتسب المشاركون المهارات اللازمة لتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي والإشراف عليهم وحوكمتهم في بيئات الإنتاج باستخدام GitHub كمنصة تحكم.