الرئيسيةمن نحنالدورات التدريبيةالأسئلة الشائعة
Englishmohd@sbeeh.com+962 77 984 65 64
SBEEH Software Academy

تدريب تقني بإشراف مدربين معتمدين من مايكروسوفت (MCT) — في عمّان، الأردن، وفي جميع أنحاء دول الخليج.

استكشف

  • من نحن
  • الدورات التدريبية التقنية
  • التحقق من شهادة
  • الأسئلة الشائعة

تواصل معنا

  • +962-779846564
  • mohd@sbeeh.com
  • عمّان، الأردن

صبيح للبرمجيات تقدّم خدمات تطوير البرمجيات وتنفيذ التقنيات المتقدمة وأتمتة العمليات وخدمات الاستشارات التقنية والتدريب التقني الاحترافي بإشراف مدربين معتمدين من مايكروسوفت (MCT) للمؤسسات في الأردن والسعودية والإمارات وقطر والكويت والبحرين وعُمان.

© صبيح للبرمجيات. جميع الحقوق محفوظة. 2026.

العودة إلى الدورات التدريبية
تطوير حلول Microsoft Azure AI
الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلةمتقدمحضوري / عن بُعد

تطوير حلول Microsoft Azure AI

تطوير حلول Microsoft Azure AI هي دورة في متقدم الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة تُقدَّم حضوريًا وعبر الإنترنت من قبل أكاديمية صبيح للبرمجيات في عمّان، الأردن.

4 أيام (32 ساعة)

آخر تحديث ١٦ آب ٢٠٢٦

تُعلّم هذه الدورة المتقدمة التي تستمر 4 أيام المطورين بناء تطبيقات مدعومة بخدمات Azure AI، بما يتماشى مع المهارات المُقاسة في امتحان AI-102 من مايكروسوفت. تغطي الدورة كلاً من خدمات Azure AI الجاهزة مسبقاً (الرؤية، اللغة، ومعالجة المستندات) وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام Azure OpenAI Service، مع تركيز على دمج هذه الخدمات في تطبيقات حقيقية بمسؤولية وفعالية من حيث التكلفة.

يدمج المشاركون Azure AI Vision وDocument Intelligence لمعالجة الصور والمستندات، ويبنون ميزات لغة طبيعية باستخدام Azure AI Language (تحليل المشاعر، استخراج الكيانات، التصنيف المخصص)، ويبنون تطبيق توليد مُعزَّز بالاسترجاع (RAG) باستخدام Azure OpenAI Service وAzure AI Search، وينفّذون ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول بما في ذلك تصفية المحتوى وتخفيف حقن التعليمات (prompt injection).

صُممت هذه الدورة للمطورين الذين يبنون تطبيقات بالفعل على Azure (مكافئة لدورة تطوير Microsoft Azure للحلول السحابية) ويضيفون الآن ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، ولمهندسي الحلول الذين يقيّمون كيفية دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي بمسؤولية في منتج قائم. تفترض معرفة عملية بواجهات REST API وتطوير التطبيقات، وليست خلفية في علوم البيانات أو تعلّم الآلة.

اليوم 1: أساسيات خدمات Azure AI والرؤية

المواضيع الرئيسية:

  • نظرة عامة على خدمات Azure AI وتزويد الموارد
  • Azure AI Vision: تحليل الصور وOCR
  • Azure AI Document Intelligence
  • مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول

مواضيع فرعية تفصيلية:

  • الاختيار بين موارد ذكاء اصطناعي متعددة الخدمات وأحادية الخدمة
  • استخراج نص وبيانات مُهيكَلة من مستندات مُمسوحة ضوئياً
  • نماذج مستندات مخصصة للنماذج الخاصة بمجال معين
  • مقدمة عن معيار الذكاء الاصطناعي المسؤول من مايكروسوفت

تمرين عملي: بناء تطبيق .NET يستخدم Azure AI Document Intelligence لاستخراج بيانات مُهيكَلة (المورّد، المبلغ، التاريخ) من مجلد فواتير مُمسوحة ضوئياً.

سيناريو من واقع العمل: يعيد فريق حسابات مدينة إدخال بيانات مئات فواتير PDF يدوياً في نظام محاسبتهم كل أسبوع.

نتيجة التعلم: يصبح المشاركون قادرين على دمج Azure AI Vision وDocument Intelligence في تطبيق لأتمتة عمل معالجة مستندات حقيقي.

اليوم 2: Azure AI Language والنماذج المخصصة

المواضيع الرئيسية:

  • تحليل المشاعر واستخراج العبارات المفتاحية
  • التعرّف على الكيانات المُسمّاة
  • التصنيف والاستخراج النصي المخصص
  • فهم اللغة (فهم اللغة الحواري)

مواضيع فرعية تفصيلية:

  • بناء نموذج تصنيف مخصص ببيانات تدريب مُسمّاة
  • استخراج كيانات خاصة بمجال معين (مثل أسماء منتجات، شروط عقد)
  • دمج ميزات اللغة في تطبيق قائم عبر REST/SDK
  • تقييم دقة النموذج قبل الاستخدام الإنتاجي

تمرين عملي: بناء وتدريب نموذج تصنيف نصي مخصص لتوجيه رسائل دعم العملاء الواردة تلقائياً إلى القسم الصحيح استناداً إلى المحتوى، ودمجه في تطبيق دعم نموذجي.

سيناريو من واقع العمل: تُصنَّف حالياً رسائل دعم العملاء يدوياً من قِبَل عضو فريق واحد يقرأ كل رسالة قبل إعادة توجيهها.

نتيجة التعلم: يصبح المشاركون قادرين على تدريب ودمج نموذج لغة مخصص في تطبيق لمهمة تصنيف حقيقية.

اليوم 3: الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام Azure OpenAI Service

المواضيع الرئيسية:

  • أساسيات Azure OpenAI Service
  • هندسة التعليمات (prompt engineering) لسيناريوهات التطبيقات
  • استدعاء الدوال والمخرجات المُهيكَلة
  • إدارة التكلفة والرموز (tokens)

مواضيع فرعية تفصيلية:

  • اختيار النموذج الصحيح لمهمة وميزانية معينة
  • تصميم تعليمات النظام لمخرجات متسقة وموثوقة
  • استخدام استدعاء الدوال لربط نموذج بمنطق التطبيق
  • تقدير ومراقبة استخدام/تكلفة الرموز

تمرين عملي: بناء ميزة تطبيق تستخدم Azure OpenAI باستدعاء الدوال للسماح للمستخدمين بطرح أسئلة بلغة طبيعية تُجاب عبر استعلام قاعدة بيانات تطبيق حقيقية.

سيناريو من واقع العمل: يريد الموظفون الداخليون طرح أسئلة مثل "كم عدد الطلبات التي شُحنت متأخرة الشهر الماضي" بلغة إنجليزية بسيطة بدلاً من تعلّم أداة تقارير.

نتيجة التعلم: يصبح المشاركون قادرين على بناء ميزة ذكاء اصطناعي توليدي عملية تربط بموثوقية اللغة الطبيعية ببيانات وإجراءات تطبيق حقيقية.

اليوم 4: التوليد المُعزَّز بالاسترجاع والذكاء الاصطناعي المسؤول

المواضيع الرئيسية:

  • Azure AI Search والبحث المتجهي (vector)
  • بناء خط أنابيب RAG
  • تصفية المحتوى وتخفيف حقن التعليمات
  • المشروع الختامي: ميزة كاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي

مواضيع فرعية تفصيلية:

  • تقسيم وتضمين (embedding) المستندات للاسترجاع
  • تأسيس استجابات النموذج في بيانات المؤسسة الخاصة
  • تهيئة فلاتر محتوى Azure OpenAI
  • كشف وتخفيف حقن التعليمات في ميزات ذكاء اصطناعي موجّهة للمستخدم

تمرين عملي: بناء ميزة أسئلة وأجوبة قائمة على RAG تجيب على أسئلة مُؤسَّسة في مجموعة مستندات داخلية للشركة، بتصفية محتوى وضمانات أساسية لحقن التعليمات.

سيناريو من واقع العمل: يحتاج الموظفون إلى القدرة على طرح أسئلة حول مستندات سياسة الموارد البشرية الداخلية والحصول على إجابات دقيقة ومُؤسَّسة بدلاً من تخمين النموذج أو اختلاق إجابة.

نتيجة التعلم: يغادر المشاركون بتطبيق RAG كامل وعامل وفهم عملي لضمانات الذكاء الاصطناعي المسؤول اللازمة قبل شحن ميزة كهذه إلى الإنتاج، متماشياً مع أهداف امتحان AI-102.

الأسئلة الشائعة

ملاحظات إضافية


لمن هذه الدورة؟

هذه الدورة لمطوّري التطبيقات الذين يضيفون ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى منتجات حقيقية، وليست لعلماء البيانات الذين يبنون نماذج من الصفر.

  • المطورون الذين يبنون ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي في تطبيقات قائمة أو جديدة
  • مهندسو الحلول الذين يدمجون الذكاء الاصطناعي التوليدي بمسؤولية في منتج
  • مطوّرو الخلفية/الحلول الكاملة الذين يوسّعون تطبيقاً بذكاء اصطناعي للمستندات أو اللغة أو الرؤية
  • القادة التقنيون الذين يقيّمون Azure AI وAzure OpenAI Service لمشروع

المتطلبات المسبقة

تفترض هذه الدورة خبرة تطوير تطبيقات عملية على Azure؛ إنها ليست دورة أساسيات علوم بيانات أو تعلّم آلة.

  • معرفة عملية بتطوير تطبيقات Azure (مكافئة لدورة تطوير Microsoft Azure للحلول السحابية)
  • خبرة برمجية مريحة بـ#C أو لغة رئيسية أخرى، ودمج REST API
  • لا حاجة لخلفية سابقة في تعلّم الآلة أو علوم البيانات
  • اشتراك Azure بوصول إلى Azure OpenAI Service للتمارين العملية

ما الشهادة التي أحصل عليها بعد هذه الدورة؟

عند إتمام التدريب بنجاح، سيحصل المشاركون على شهادة إتمام رسمية.


شهادة إتمام
معرض الصور

لحظات من هذا التدريب

نظرة على دورتنا التدريبية — جلسات تدريب عملية مع محترفين من الأردن ودول الخليج.

مهتم بهذا التدريب؟

تواصل معنا وسنساعدك في تخطيط التدريب المناسب لفريقك.

العودة إلى جميع الدورات